解决tensorflow 释放图,删除变量问题

(编辑:jimmy 日期: 2025/1/11 浏览:2)

问题,在一个程序内构建好了一个图,运行完之后想重新使用这个图进行计算,或者想同时在train完的时候做test,就会提示***变量已存在。

解决办法:

待一个图运行完之后加上tf.reset_default_graph来重置默认的图。

补充知识:tensorflow 张量插入或者删除的办法

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

part1 = new_enc_in[:, 0:3 ]
part2 = new_enc_in[:, 3:]
###part_new 要插入的张量
new_enc_in = tf.concat([part1, part_new, part2], 1)
##得到的张量里part_new为新插入列
 
##如果要删除,则修改part2的范围
part1 = new_enc_in[:, 0:3]
part2 = new_enc_in[:, 4:]
new_enc_in = tf.concat([part1, part2], 1)
###原张量的第四列被删除

以上这篇解决tensorflow 释放图,删除变量问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

一句话新闻

微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。