tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T

(编辑:jimmy 日期: 2025/1/11 浏览:2)

遇到了这个问题,意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 (可以加速CPU计算),但你安装的 TensorFlow 版本不支持

tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T

解决:1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求,在开头加上这两行忽略这个提示即可

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

说明:

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默认,显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '3' # 只显示 Error

2. 如果需要对CPU进行优化,可以访问下面的github,重新编译tensorflow源码以兼容AVX

https://github.com/lakshayg/tensorflow-build

总结

一句话新闻

微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。