快速解决Golang Map 并发读写安全的问题
(编辑：jimmy 日期: 2024/12/24 浏览：2)
一、错误案例
package main
import (
"fmt"
"time"
)
var TestMap map[string]string
func init() {
TestMap = make(map[string]string, 1)
}
func main() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
go Write("aaa")
go Read("aaa")
go Write("bbb")
go Read("bbb")
}
time.Sleep(5 * time.Second)
}
func Read(key string) {
fmt.Println(TestMap[key])
}
func Write(key string) {
TestMap[key] = key
}
上面代码执行大概率出现报错：fatal error: concurrent map writes
二、问题分析
网上关于 golang 编程中 map 并发读写相关的资料很多，但总是都说成 并发读写 造成上面的错误，到底是 并发读 还是 并发写 造成的，这个很多资料都没有说明。
我们把上面的案例分别在循环中注释 Read 和 Write 函数的调用，分别测试 并发读 和 并发写；
循环次数分别测试了 100、1 w、100 w 次，并发读操作绝对不会报上面的错，而并发写基本都会报错。
因此，这个错误主要原因是：map 并发写。
三、问题原因
为什么 map 并发写会导致这个错误？ 网络上的相关文章也大都有说明。
因为 map 变量为 指针类型变量，并发写时，多个协程同时操作一个内存，类似于多线程操作同一个资源会发生竞争关系，共享资源会遭到破坏，因此golang 出于安全的考虑，抛出致命错误：fatal error: concurrent map writes。
四、解决方案
网上各路资料解决方案较多，主要思路是通过加锁保证每个协程同步操作内存。
github 上找到一个 concurrentMap 包，案例代码修改如下：
package main
import (
"fmt"
cmap "github.com/orcaman/concurrent-map"
"time"
)
var TestMap cmap.ConcurrentMap
func init() {
TestMap = cmap.New()
}
func main() {
for i := 0; i < 100; i++ {
go Write("aaa", "111")
go Read("aaa")
go Write("bbb", "222")
go Read("bbb")
}
time.Sleep(5 * time.Second)
}
func Read(key string) {
if v, ok := TestMap.Get(key); ok {
fmt.Printf("键值为 %s 的值为：%s", key, v)
} else {
fmt.Printf("键值不存在")
}
}
func Write(key string, value string) {
TestMap.Set(key, value)
}
五、思考总结
因为我是以 PHP 打开的编程世界，PHP 语言只有单线程，且不涉及指针操作，变量类型也是弱变量，以 PHP 编程思维刚开始接触 Golang 时还比较容易上手，但越往后，语言的特性区别就体现得越来越明显，思维转变就越来越大，对我来说是打开了一个新世界。
像本文出现的错误案例，也是因为自己没有多线程编程的思维基础，导致对这种问题不敏感，还是花了蛮多时间理解的。希望对和我有相似学习路线的朋友提供到一些帮助。
补充：Golang Map并发处理机制（sync.Map）
Go语言中的Map在并发情况下，只读是线程安全的，同时读写线程不安全。
示例：
package main
import (
"fmt"
)
var m = make(map[int]int)
func main() {
//写入操作
i:=0
go func() {
for{
i++
m[1]=i
}
}()
//读操作
go func() {
for{
fmt.Println(m[1])
}
}()
//无限循环，让并发程序在后台运行
for {
;
}
}
从以上示例可以看出，不断地对map进行读和写，会出现错误。主要原因是对map进行读和写发生了竞态问题。map内部会对这种并发操作进行检查并提前发现。
如果确实需要对map进行并发读写操作，可以采用加锁机制、channel同步机制，但这样性能并不高。
Go语言在1.9版本中提供了一种效率较高的并发安全的sync.Map。
sync.Map结构如下：
The zero Map is empty and ready for use. A Map must not be copied after first use.
type Map struct {
mu Mutex
misses int
}
// Load returns the value stored in the map for a key, or nil if no
// value is present.
// The ok result indicates whether value was found in the map.
func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) {
}
// Store sets the value for a key.
func (m *Map) Store(key, value interface{}) {
}
// LoadOrStore returns the existing value for the key if present.
// Otherwise, it stores and returns the given value.
// The loaded result is true if the value was loaded, false if stored.
func (m *Map) LoadOrStore(key, value interface{}) (actual interface{}, loaded bool) {
}
// Delete deletes the value for a key.
func (m *Map) Delete(key interface{}) {
}
// Range calls f sequentially for each key and value present in the map.
// If f returns false, range stops the iteration.
//
// Range does not necessarily correspond to any consistent snapshot of the Map's
// contents: no key will be visited more than once, but if the value for any key
// is stored or deleted concurrently, Range may reflect any mapping for that key
// from any point during the Range call.
//
// Range may be O(N) with the number of elements in the map even if f returns
// false after a constant number of calls.
func (m *Map) Range(f func(key, value interface{}) bool) {
}
func (m *Map) missLocked() {
}
func (m *Map) dirtyLocked() {
}
其实，sync.Map内部还是进行了加锁机制，不过进行了一定的优化。
sync.Map使用示例：
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var m1 sync.Map
func main() {
i := 0
go func() {
for {
i++
m1.Store(1, i)
time.Sleep(1000)
}
}()
go func() {
for{
time.Sleep(1000)
fmt.Println(m1.Load(1))
}
}()
for {
;
}
}
成功运行效果如下：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。