(编辑：jimmy 日期: 2024/12/27 浏览：2)
下表中规划了每个浮点类型的存储大小和范围:
类型
大小
范围（有符号）
范围（无符号）
用途
==float==
4 bytes
(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)
0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)
单精度 浮点数值
==double==
8 bytes
(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225073858507 2014E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)
0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)
双精度 浮点数值
decimal
对decimal(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2
依赖于M和D的值
依赖于M和D的值
小数值
那么MySQL中这三种都是浮点类型 它们彼此的区别又是什么呢 ？？
这里肯定有些小伙伴要问了 什么是单精度 什么是双精度 ？ 下面我们就来简单了解一下吧!
我们知道一个bytes(字节) 占8位 对吧!
float单精度 存储浮点类型的话 就是 ==4x8=32位的长度== , 所以float单精度浮点数在内存中占 4 个字节，并且用 32 位二进制进行描述
那么 double双精度 存储浮点类型就是 ==8x8 =64位的长度==, 所以double双精度浮点数在内存中占 8 个字节，并且用 64 位二进制进行描述 通过计算、那么64位就可以获得更多的尾数!
尾数 : ==就是小数点后的有多少个数位==
所以这里的精度主要取决于==尾数==部分的位数, 所以根据IEEE二进制浮点数算术标准 来计算得出结论:
double 和 float 彼此的区别:
double 和 float 彼此的优缺点:
float单精度
优点: float单精度在一些处理器上比double双精度更快而且只占用double双精度一半的空间
缺点: 但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。
double双精度
优点: double 跟 float比较, 必然是 double 精度高，尾数可以有 16 位,而 float 尾数精度只有 7 位
缺点: double 双精度是消耗内存的,并且是 float 单精度的两倍! ,double 的运算速度比 float 慢得多, 因为double 尾数比float 的尾数多, 所以计算起来必然是有开销的!
如何选择double 和 float 的使用场景!
首先: 能用单精度时不要用双精度 以省内存，加快运算速度!
float: 当然你需要小数部分并且对精度的要求不高时，选择float单精度浮点型比较好!
double: 因为小数位精度高的缘故，所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你需要保持多次反复迭代的计算精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。
说这么多其实就是小数点后面的保留位数多少的问题!
==小结double和float:==
float 表示的小数点位数少,double能表示的小数点位数多，更加精确！ 就这么简单 看情况自己选择吧!
double和float 后面的长度m,d代表的是什么"color: #ff0000">decimal类型
==1.介绍decimal==
在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间，float使用4个字节存储，double使用8个字节 ,
而 decimal依赖于M和D的值,所以decimal使用更少的空间
在实际的企业级开发中，经常遇到需要存储金额（3888.00元）的字段，这时候就需要用到数据类型decimal。
在MySQL数据库中，decimal的使用语法是：decimal(M,D)，其中，
M 的范围是165，
D 的范围是030，
而且D不能大于M。
==2.最大值==
数据类型为decimal的字段，可以存储的最大值/范围是多少？
例如：decimal(5,2)，则该字段可以存储-999.99~999.99，最大值为999.99。
也就是说D表示的是小数部分长度，(M-D)表示的是整数部分长度。
==3.存储== [了解]
decimal类型的数据存储形式是，将每9位十进制数存储为4个字节
（官方解释：Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes）。
那有可能设置的位数不是9的倍数，官方还给了如下表格对照：
Leftover Digits
Number of Bytes
0
0
1–2
1
3–4
2
5–6
3
7–9
4
==表格什么意思呢，举个例子：==
1、字段decimal(18,9)，18-9=9，这样整数部分和小数部分都是9，那两边分别占用4个字节；
2、字段decimal(20,6)，20-6=14，其中小数部分为6，就对应上表中的3个字节，而整数部分为14，14-9=5，就是4个字节再加上表中的3个字节
所以通常我们在设置小数的时候，都是用的decimal类型!!
小案例1
mysql> drop table temp2; Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) mysql> create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2)); Query OK, 0 rows affected (0.18 sec) mysql> insert into temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21, -> 9876543.12, 9876543.12); Query OK, 2 rows affected (0.06 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from temp2; +------------+------------+------------+ | id | id2 | id3 | +------------+------------+------------+ | 1234567.25 | 1234567.21 | 1234567.21 | | 9876543.00 | 9876543.12 | 9876543.12 | +------------+------------+------------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> desc temp2; +-------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------------+------+-----+---------+-------+ | id | float(10,2) | YES | | NULL | | | id2 | double(10,2) | YES | | NULL | | | id3 | decimal(10,2) | YES | | NULL | | +-------+---------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.01 sec)
小案例2
mysql> drop table temp2; Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) mysql> create table temp2(id double,id2 double); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> insert into temp2 values(1.235,1,235); ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1 mysql> insert into temp2 values(1.235,1.235); Query OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> mysql> select * from temp2; +-------+-------+ | id | id2 | +-------+-------+ | 1.235 | 1.235 | +-------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into temp2 values(3.3,4.4); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> select * from temp2; +-------+-------+ | id | id2 | +-------+-------+ | 1.235 | 1.235 | | 3.3 | 4.4 | +-------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select id-id2 from temp2; +---------------------+ | id-id2 | +---------------------+ | 0 | | -1.1000000000000005 | +---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table temp2 modify id decimal(10,5); Query OK, 2 rows affected (0.28 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table temp2 modify id2 decimal(10,5); Query OK, 2 rows affected (0.15 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from temp2; +---------+---------+ | id | id2 | +---------+---------+ | 1.23500 | 1.23500 | | 3.30000 | 4.40000 | +---------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select id-id2 from temp2; +----------+ | id-id2 | +----------+ | 0.00000 | | -1.10000 | +----------+ 2 rows in set (0.00 sec)