(编辑：jimmy 日期: 2024/12/23 浏览：2)
1. SQL 注入
SQL 注入是非常常见的一种网络攻击方式，主要是通过参数来让 mysql 执行 sql 语句时进行预期之外的操作。
即：因为传入的参数改变SQL的语义，变成了其他命令，从而操作了数据库。
产生原因：SQL语句使用了动态拼接的方式。
例如，下面这段代码通过获取用户信息来校验用户权限：
import pymysql
sql = 'SELECT count(*) as count FROM user WHERE id = ' + str(input['id']) + ' AND password = "' + input['password'] + '"'
cursor = dbclient.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql)
count = cursor.fetchone()
if count is not None and count['count'] > 0:
print('登陆成功')
但是，如果传入参数是：
input['id'] = '2 or 1=1'
你会发现，用户能够直接登录到系统中，因为原本 sql 语句的判断条件被 or 短路成为了永远正确的语句。
这里仅仅是举一个例子，事实上，sql 注入的方式还有很多种，这里不深入介绍了。
总之，只要是通过用户输入数据来拼接 sql 语句，就必须在第一时间考虑如何避免 SQL 注入问题。
那么，如何防止 SQL 注入呢？
2. 预防 SQL 注入 – pymysql 参数化语句
pymysql 的 execute 支持参数化 sql，通过占位符 %s 配合参数就可以实现 sql 注入问题的避免。
import pymysql
sql = 'SELECT count(*) as count FROM user WHERE id = %s AND password = %s'
valus = [input['id'], input['password']]
cursor = dbclient.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql, values)
count = cursor.fetchone()
if count is not None and count['count'] > 0:
print('登陆成功')
这样参数化的方式，让 mysql 通过预处理的方式避免了 sql 注入的存在。
需要注意的是，不要因为参数是其他类型而换掉 %s，pymysql 的占位符并不是 python 的通用占位符。
同时，也不要因为参数是 string 就在 %s 两边加引号，mysql 会自动去处理。
3. 预防 SQL 注入 – mysql 存储过程
数据库存储过程是 mysql 的一种高级用法，但是一般来说，并不建议使用数据库的存储过程。
主要原因是：
但是，虽然不建议使用存储过程，但是毕竟可以依赖他实现各种跨语言的 sql 注入预防，在复杂的场景下还是有其使用价值的。（以后需要用再去详细学，这里只作简单介绍）
3.1. 存储过程编写
delimiter \DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \CREATE PROCEDURE proc_sql ( in nid1 INT, in nid2 INT, in callsql VARCHAR(255) ) BEGIN set @nid1 = nid1; set @nid2 = nid2; set @callsql = callsql; PREPARE myprod FROM @callsql; -- PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid>"htmlcode">import pymysql cursor = conn.cursor() mysql="SELECT * FROM user where nid > " cursor.callproc('proc_sql', args=(11, 15, mysql)) rows = cursor.fetchall() conn.commit()总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。